IA Générative privé
L’IA générative est la plus grande révolution dans le monde de la technologie depuis les PC personnels
Ce ne sont pas uniquement nos mots car de nombreuses voix qualifiées dans le domaine de la technologie, comme Bill Gates, ont reconnu le pouvoir de l’IA Générative et l’impact qu’elle aura pour les entreprises, mais aussi dans nos vies privées. L’impact de l’IA Générative est comparable à celui de technologies comme Google et les moteurs de recherche au début des années quatre-vingt-dix. Ces outils ont changé la manière dont nous accédons à l’information et dont nous la recherchons, et l’IA Générative fait exactement la même chose.
L’IA Générative est une force créatrice qui nous permet de créer du contenu de manière simple, elle peut aider à la création de textes, mais elle peut aussi rechercher des informations en ligne, résumer de très longs documents, apprendre immédiatement à partir de fichiers que nous fournissons et créer différents
Les entreprises et les particuliers doivent se préparer à entrer dans cette nouvelle révolution, la seule alternative est de prendre le train en marche maintenant voire plus tard car l’IA Générative a déjà changé le monde.
Les entreprises et les particuliers doivent se préparer à entrer dans cette nouvelle révolution, la seule alternative est de prendre le train en marche maintenant voire plus tard car l’IA Générative a déjà changé le monde.
En effet, la puissance de ChatGPT en fait une référence, mais nous pouvons considérer ChatGPT comme une méthode publique d’IA Générative. Qu’est-ce que cela signifie exactement ?
Avec ChatGPT, nous envoyons nos données à un site web, et ces données sont utilisées à d’autres fins, comme le recyclage. Et si nous parlons d’outils IA Générative publics, c’est parce qu’il existe une alternative avec les outils IA Générative privés, et il est logique de comprendre les différences.
Une nouvelle approche de l’IA Générative
Il s’agit donc de dire que le modèle commercial de ChatGPT, dans lequel nous envoyons toutes nos informations à une tierce partie et qui nous reviennent, n’est pas la seule façon de procéder.
OpenAI, le créateur de ChatGPT, pousse, d’un point de vue marketing, à promouvoir de plus grands modèles, que seuls les mammouths de l’internet peuvent héberger, donc dans ce sens, ChatGPT n’aurait pas de concurrence, parce qu’ils sont de fait une nécessité qui ne peut pas être répliquée.
Cependant, la course à l’IA Générative est vraiment passionnante à bien des égards, et de nombreuses entreprises comme Meta, Google, Microsoft, Alibaba et bien d’autres ont essayé de créer leurs propres grands modèles de langage (LLM), ce qui est une façon de penser à « leurs propres versions de ChatGPT ». L’écosystème est devenu très dynamique et des entreprises comme HuggingFace ont établi des classements pour comparer les différents LLM, et le résultat est que le plus grand n’est pas nécessairement le meilleur. Chaque semaine, les classements changent, et avec une technologie aussi dynamique, nous pouvons dire que les nouveaux algorithmes sont supérieurs et que le cas d’utilisation est un facteur déterminant dans la sélection du LLM le plus approprié. Ce n’est pas la même chose de créer une traduction du chinois au croate ou de dépanner un code javascript.
Ces autres versions de LLM peuvent être Open Source ou propriétaires, et avec l’Open Source, tout le monde peut les installer et les utiliser comme il le souhaite, comme par exemple pour créer une entreprise autour d’elles.
Ces autres versions de LLM peuvent être Open Source ou propriétaires, et avec l’Open Source, tout le monde peut les installer et les utiliser comme il le souhaite, comme par exemple pour créer une entreprise autour d’elles.
Le concept d’un LLM privé est simplement qu’un modèle LLM, qui est Opensource, est installé dans une machine qui est entièrement réservée à l’utilisateur. Les données ne sont donc envoyées nulle part et il peut personnaliser le fonctionnement du système.
Comment pouvons-nous vous aider ?
Chez Lean-Link, en tant que membre de la communauté de l’IA, nous sommes entièrement dévoués à la création de solutions qui peuvent aider l’ensemble des usagers. Nous proposons également nos LLM privés hébergés, où nous nous engageons à 100% à ce que les données vous appartiennent et que vous seul en ayez le contrôle total.
Nos innovations
Cas d’utilisation axés sur l’industrie
Traduction de documents sécurisés
De nombreuses organisations traitent des documents sensibles contenant des informations confidentielles. Les LLM privés peuvent être utilisés pour développer des services de traduction de documents sécurisés, permettant à ces organisations de traduire des documents complexes sans en exposer le contenu à des parties externes. Cela garantit la confidentialité et la sécurité des informations tout en permettant une communication efficace.
Assistance confidentielle à la clientèle
Les entreprises qui traitent des informations sensibles sur leurs clients, telles que les institutions financières ou les prestataires de soins de santé, peuvent utiliser des LLM privés pour développer des agents virtuels d’assistance à la clientèle. Ces agents peuvent fournir une assistance personnalisée et répondre aux questions des clients tout en conservant toutes les données au sein de l’infrastructure sécurisée de l’organisation, ce qui garantit la confidentialité et la sécurité des informations du client.
Assistance personnalisée à la recherche
Les chercheurs et les professionnels ont souvent besoin de parcourir de grandes quantités de documents et de données pour trouver des informations pertinentes. Les LLM privés peuvent être utilisés pour créer des systèmes RAG (Retrieval Augmented Generation) capables d’effectuer des recherches rapides et précises dans des bases de données internes et de fournir des réponses personnalisées, sans risquer d’exposer des données sensibles à des moteurs de recherche externes ou à des services basés sur l’informatique en nuage.
Gestion sécurisée des connaissances
Les organisations ont souvent besoin de conserver et de partager les connaissances et l’expertise internes. Les LLM privés peuvent être utilisés pour créer des systèmes de gestion des connaissances capables d’extraire des idées et des recommandations des documents et des bases de données internes d’une entreprise, sans risquer d’exposer ces informations à des parties externes. Cela permet un partage efficace des connaissances tout en préservant la confidentialité des informations sensibles.