INTELLIGENCE ANALYTIQUE DES DONNÉES
96 % des dirigeants des DSI déclarent que l’évolutivité des cas d’utilisation de l’IA et de Machine Learning pour créer de la valeur pour leur organisation est la priorité absolue.
Actuellement nous sommes à l’ère de la Data et chaque entreprise dispose grâce à elle d’un nouvel atout prêt à être exploiter. Les données qu’une entreprise produit dans le cadre de son fonctionnement normal ont un grand potentiel, mais les données brutes n’ont pas de valeur en soi tant qu’elles ne sont pas transformées en informations pouvant générer une compréhension fine de la problématique pour aider à la prise de décision.
Les entreprises modernes génèrent une grande quantité de données provenant de différentes sources telles que : les demandes d’assistance, la facturation, les informations d’approvisionnement internes, les données traitées en interne et bien d’autres.
Ces données doivent être organisées et stockées dans des ensembles de données qui peuvent être comparables afin que les données puissent être utilisées dans l’ensemble de l’organisation.
Afin d’obtenir des informations exploitables à partir de ces données, les caractéristiques de la plate-forme d’analyse de données doivent remplir les conditions suivantes :
- Ingestion rapide pour que les données soient disponibles sans délai
- Évolutive de façon à permettre l’augmentation du volume de données à traiter et de générer de nouveaux cas d’usage
- Fiable pour un fonctionnement stable de la solution
- Puissante pour permettre le traitement de grandes quantités de données de manière distribuée pour se synchroniser avec plusieurs sources d’informations
- Intelligente pour transformer automatiquement des données complexes en informations compréhensibles par l’homme grâce aux technologies de Machine Learning
- Capacité à générer des informations exploitables et automatisées pour permettre aux données de s’autogérer.
Une nouvelle approche de la gestion des données
Auparavant, nous avions dans les entreprises des personnels en charge de la supervision des données provenant de différentes sources de manière non organisée pour s’assurer que les tâches et les processus respectaient les normes acceptables. Mais avec les nouvelles technologies et le stockage croissant de données par les organisations, il est vain aujourd’hui d’avoir des personnes hautement qualifiées qui contrôlent simplement les données. Le paradigme actuel de la nouvelle révolution industrielle repose sur la haute disponibilité des données et les nouvelles technologies capables d’extraire toutes les informations exploitables nécessaires au maintien du fonctionnement de l’organisation.
L’organisation crée des données, ces données sont surveillées par des systèmes qui peuvent exploiter et interpréter ces données et maintenir l’organisation opérationnelle. Les employés peuvent donc désormais concentrer leurs compétences sur la création de nouvelles sources de revenus pour l’entreprise.
Et une organisation intelligente utilise toutes les données disponibles pour rationaliser les processus internes et automatiser les tâches. Les avantages de ces nouvelles organisations intelligentes sont :
- Réduction des OPEX grâce à l’automatisation des processus
- Réduction des erreurs en appliquant l’orchestration des tâches
- Augmentation de la valeur de l’entreprise grâce au focus des employés sur des activités à forte valeur ajoutée
- Renforcement de la motivation des employés via la réduction des tâches monotones et en favorisant la créativité
- Augmentation de la vitesse du processus interne en utilisant L’Analyse avancée des données
- Stimulation des synergies internes en permettant aux données de circuler entre les différents départements
Augmentation de la flexibilité de l’entreprise pour faire face à des environnements dynamiques avec une large utilisation du Machine Learning
Nos Innovations
Cas d’usages par Industrie
Rationalisation des processus
Chez les opérateurs mobiles, comme dans de nombreux autres secteurs, il existe pléthore de processus. Les processus assurent un contrôle élevé de la qualité et de la cohérence, mais des processus stricts peuvent nécessiter beaucoup de travail manuel et de contrôle. Lean-Link, permet de rationaliser les processus grâce aux technologies de Machine Learning
La gestion d’actifs
Il est compliqué d’avoir une vue d’ensemble de tous les actifs du réseau des opérateurs mobiles, de leurs relations, de leur taux d’occupation et autres. Lean-Link fournit des outils pour obtenir un aperçu de toutes les informations de votre réseau et identifier proactivement les problèmes potentiels à l’aide de l’intelligence artificielle
Gestion automatique des tickets
L’interaction avec les clients est essentielle et fournir une réponse de haute qualité est primordial. La clé est de fournir un personnel hautement qualifié au moment opportun. Lean-Link fournit des outils qui automatisent les processus afin que les ingénieurs puissent se concentrer sur des tâches plus complexes et à forte valeur ajoutée pour le bénéfice de leurs clients.
Évaluation de la configuration
Tous les périphériques réseau font partie d’un ensemble complexe et il existe différentes configurations pour répondre à des besoins multiples. Les changements de configuration peuvent se produire de manière dynamique et Lean-Link fournit une plate-forme centralisée pour identifier automatiquement les sources d’inefficacité